Halaman blog

Panduan memindai, kisah restorasi, dan sedikit sains di balik menghidupkan kembali foto lama. Setiap angka dalam tulisan teknik berasal dari benchmark sungguhan atau log produksi, dan jika ada yang tidak berhasil, tulisannya mengatakannya.

UNGGULANPNG transparan merusak upscaler AI: bug halo gelapParit −94 luma selebar tiga piksel, dilacak ke perjalanan bolak-balik alfa premultiplied di kanvas, dan flood fill O(n) yang menghapus 98%-nya.Upscaling AI vs bicubic: benchmark 28 gambarKodak-24 plus empat pindaian bersejarah melalui lima metode rekonstruksi: tarik-ulur persepsi–distorsi, diukur langsung di jalur produksi kami.Apakah warnanya asli? Pewarnaan AI hanya-kromaMengapa pewarnaan di sini tak pernah bisa mengubah detail, hanya mewarnainya, dan evaluasi 115 foto atas aturan yang memutuskan kapan pewarnaan berjalan.Seberapa besar AI harus memperbesar? Desain yang dibatasiAturan perencanaan yang membuat super-resolusi seluruh gambar cepat dan terprediksi apa pun ukuran unggahan, kini dengan kurva sambungan, padding, dan biaya.Mengapa file hasil restorasi bisa lebih besar dari pindaianEnam kali piksel plus encoder PNG browser yang boros: dari mana byte-nya berasal dan 45% yang kami dapatkan kembali.Bisakah AI memperbaiki sobekan dan goresan? Angka kelayakanPengukuran yang membawa perbaikan kerusakan dari purwarupa menjadi beta opt-in yang dirilis, lengkap dengan kontrolnya.Detektor wajah pernah merestorasi celana seorang balitaPositif palsu yang melahirkan gerbang plausibilitas geometris, aturan persisnya, dan batas bawah deteksi yang terukur, termasuk Solvay 1927.Mengapa wajah hasil restorasi AI mirip karakter video gameDelapan varian rendering di-benchmark pada 35 wajah untuk menemukan mengapa wajah hasil restorasi tampak plastik, lalu perbaikannya dikuantifikasi dengan metrik pengenalan wajah.Cara merestorasi foto lama, langkah demi langkahSeluruh perjalanannya (memindai, memperbaiki, memperbesar, dan mengarsipkan) dengan hasil sebelum/sesudah sungguhan di sepanjang jalan.