Blog / Inżynieria

Inżynieria

Opisy eksperymentów i pomiary z budowy potoku renowacji.

POLECANEPrzezroczyste PNG psują upscalery AI: błąd ciemnego haloRów −94 luminancji szerokości trzech pikseli, wyśledzony do obiegu przez premultiplikowaną alfę płótna, i zalewowe wypełnianie O(n), które usuwa 98% z niego.Powiększanie AI kontra bikubiczne: test na 28 obrazachKodak-24 plus cztery historyczne skany przez pięć metod rekonstrukcji: kompromis percepcja–zniekształcenie, zmierzony na żywo na naszej ścieżce produkcyjnej.Czy te kolory są prawdziwe? Koloryzacja AI tylko w chrominancjiCzemu koloryzacja tutaj nigdy nie zmieni detali, a tylko je zabarwi, oraz ocena na 115 zdjęciach reguły decydującej, kiedy ma się uruchomić.Jak bardzo ulepszanie AI ma powiększać? Ograniczony projektReguła planowania, dzięki której superrozdzielczość całego obrazu jest szybka i przewidywalna niezależnie od rozmiaru pliku, teraz z krzywymi szwów, dopełnienia i kosztu.Dlaczego odnowione zdjęcie może być większym plikiem niż skanSześć razy więcej pikseli plus rozdęty przeglądarkowy koder PNG: skąd biorą się bajty i 45%, które odzyskaliśmy.Czy AI naprawi rozdarcia i rysy? Liczby o wykonalnościPomiary, które zaprowadziły naprawę uszkodzeń od dowodu koncepcji do wdrożonej, opcjonalnej bety, z kontrolami włącznie.Detektor twarzy odnowił kiedyś spodnie maluchaFałszywe wykrycie, które zrodziło geometryczną bramkę zdrowego rozsądku, dokładne reguły i zmierzona dolna granica wykrywania, z Solvay 1927 włącznie.Dlaczego twarze odnowione przez AI wyglądają jak postacie z gry wideoOsiem wariantów renderowania przetestowanych na 35 twarzach, by ustalić, czemu odnowione twarze wyglądają plastikowo, a potem poprawka zmierzona metrykami rozpoznawania twarzy.